《大数据挖掘与统计机器学习（大数据分析统计应用丛书）》吕晓玲 宋捷 (azw3格式)

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书籍介绍：

《大数据挖掘与统计机器学习》是“大数据分析统计应用丛书”中的一本，由吕晓玲和宋捷两位专家合著。本书主要内容涵盖了数据预处理技术、经典回归模型、分类算法、聚类方法以及关联规则等领域的深入探讨，并且详细介绍了当前流行的深度学习理论和技术。
书中不仅提供了丰富的案例研究和实际操作指南，还强调了大数据背景下统计机器学习的最新进展及其在不同行业中的应用。通过这本书的学习，读者可以更好地理解如何利用先进的数据挖掘技术来提取有价值的信息，以支持决策制定和创新服务开发。
阅读此书的意义在于帮助读者掌握数据分析与处理的核心技能，了解当前最前沿的技术发展动态，并能将所学应用于实际工作中，如市场营销分析、客户关系管理以及金融风险评估等领域。此外，本书对于那些希望在大数据时代保持竞争力的专业人士来说是一份宝贵的资源，为他们提供了探索和利用数据潜力的有效途径。
总结：《大数据挖掘与统计机器学习》是一本结合理论知识与实践应用的书籍，旨在指导读者掌握现代数据分析的关键技术，并鼓励他们在各自的领域中创新地运用这些技能。