《Web安全之深度学习实战 (智能系统与技术丛书)》刘焱 (azw3格式)

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书籍介绍：

《Web安全之深度学习实战 (智能系统与技术丛书)》是该系列书籍中的一本，专注于将深度学习应用于Web安全领域。本书的主要内容包括但不限于：
1. Web安全基础：涵盖常见的网络攻击类型、防护措施和技术趋势。
2. 深度学习简介：介绍深度学习的基本原理和常用框架如TensorFlow或PyTorch等。
3. 基于深度学习的入侵检测系统（IDS）设计与实现：讨论如何利用神经网络模型识别异常流量，有效防御DDoS攻击等威胁。
4. Web应用安全评估技术：结合实际案例介绍如何运用深度学习算法优化漏洞扫描工具和代码审查流程。
5. 安全数据分析方法：探索通过机器学习从日志文件、用户行为数据中提取有价值的安全信息。
阅读这本书的意义在于：
- 为网络安全专业人士提供了一种新的视角和技术手段来应对日益复杂的网络威胁环境，特别是针对深度学习技术在Web安全领域的应用实践进行深入探讨。
- 对于希望了解如何将人工智能方法引入到信息安全防护体系中的读者来说具有很高的参考价值。
- 帮助读者掌握最新的研究进展与发展趋势，从而能够更好地预测未来可能出现的安全挑战并提前准备解决方案。
总结：
《Web安全之深度学习实战》是一本面向高级研究人员及专业人士的书籍，它结合了深度学习理论和实际应用场景，旨在通过技术进步加强网络防御能力。对于那些致力于提高网络安全水平、探索新兴科技对传统行业影响感兴趣的读者而言，《Web安全之深度学习实战》提供了一个宝贵的学习资源。