《pandas数据处理与分析》耿远昊 (azw3格式)

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书籍介绍：

《pandas数据处理与分析》这本书专注于介绍Python数据分析库pandas的应用和实践技巧，是一本面向数据科学工作者和技术爱好者的专业书籍。
主要内容包括：
1. pandas库的基础知识：数据结构、读取与写入文件、数据索引和标签等；
2. 数据操作技巧：缺失值处理、重复记录管理、数据过滤筛选以及排序合并等；
3. 数据分析方法：统计描述性分析、分组聚合计算、时间序列分析等内容；
4. 项目实战案例：通过实际问题引导读者学习如何利用pandas解决复杂的数据分析任务。
阅读意义在于，对于从事数据分析相关工作的人员来说，本书能够帮助他们快速掌握并熟练运用pandas进行高效的数据处理和分析工作；同时也适合那些希望进入数据科学领域的新手，作为入门教程来培养自己的编程技能与思维模式。通过对书中案例的学习与实践练习，读者可以加深对Python语言及其生态系统的理解，并在此基础上进一步探索机器学习等领域。
总结：《pandas数据处理与分析》是一本系统性介绍pandas库的实用书籍，它不仅提供了详细的理论讲解，还辅以丰富的实战项目来帮助读者深化知识掌握程度。无论是经验丰富的专业人士还是初学者都能从中获益匪浅。