《MLOps实战 机器学习模型的开发、部署与应用（本书是在企业中构建、扩展、简化和管理机器学习模型的优秀指南。） (O''''Reilly精品图书系列)》马克·特雷维尔(Mark Treveil) & the Dataiku Team (azw3格式)

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书籍介绍：

《MLOps实战 机器学习模型的开发、部署与应用》是由马克·特雷维尔（Mark Treveil）和Dataiku团队合著的一本书，属于O'Reilly精品图书系列。这本书主要关注于在企业环境中构建、扩展、简化以及管理机器学习模型的实际操作和技术细节。
主要内容包括但不限于：如何通过MLOps方法论来优化机器学习项目的生命周期；介绍从数据准备到模型部署的各个环节的最佳实践和工具应用；探讨如何解决实际工作中的挑战，例如模型监控与维护等。此外，书中还会详细介绍如何将机器学习模型整合进现有的企业IT架构中，以便于实现更高效的工作流程。
阅读这本书的意义在于，它能够帮助读者深入了解在企业环境中实施MLOps的实际操作方法和技术细节。通过本书的学习，读者可以掌握构建、部署和管理机器学习模型的关键技能，并能够在自己的项目或工作中应用这些知识来提高效率和性能。
总结：《MLOps实战 机器学习模型的开发、部署与应用》为希望在企业环境中有效运用机器学习技术的专业人士提供了一个全面而实用的指南。无论是对于初学者还是有经验的技术人员来说，这本书都是一个宝贵的资源库。