《机器学习算法原理与编程实践》郑捷 (azw3格式)

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书籍介绍：

《机器学习算法原理与编程实践》这本书主要讲述了机器学习领域的核心概念和实用技术，并结合了理论知识和实际应用案例，为读者提供了一个全面的学习平台。书中详细解释了一系列经典的机器学习算法及其背后的数学原理，同时通过具体的编程实例指导读者如何将这些算法应用于现实世界的问题解决中。
主要内容包括但不限于：
1. 介绍机器学习的基础概念、基本分类（如监督学习、非监督学习）及常见应用场景。
2. 讲解常用的机器学习算法，例如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机(SVM)、神经网络等，并深入讨论这些模型的数学基础和优化方法。
3. 提供详细的编程实践教程，涵盖Python等常用编程语言在处理数据集时的应用技巧，以及使用诸如Scikit-learn、TensorFlow等库实现机器学习项目的方法。
阅读这本书的意义在于：
1. 对于初学者来说，可以快速建立对机器学习领域内核心概念和技术的理解；
2. 为中高级读者提供深度探讨算法原理的机会，并通过实际编程练习提升动手能力；
3. 有助于科研人员和工程师了解如何运用最新的技术和工具解决复杂问题。
总结而言，《机器学习算法原理与编程实践》是一本适合各个层次读者阅读的书籍，它不仅传授了理论知识，还提供了丰富的实战经验分享，帮助读者掌握从基础到高级的机器学习技术。